Engenheiro de Machine Learning Sênior

A A3 Data é uma consultoria especializada em dados e inteligência analítica que atua apoiando empresas na tomada de decisão orientada por dados. Trabalhamos em formato de squads multidisciplinares, com forte viés consultivo, atuando de ponta a ponta em projetos de Analytics, Data Science, Engenharia de Dados e Machine Learning. Nosso foco é gerar impacto real no negócio, combinando excelência técnica, proximidade com o cliente e uma cultura forte de colaboração, aprendizado contínuo e compartilhamento de conhecimento.

• Definir e implementar arquiteturas de Machine Learning escaláveis, reprodutíveis, monitoráveis e prontas para produção.

• Desenvolver, evoluir e manter pipelines e serviços de Machine Learning em produção, garantindo confiabilidade e performance.

• Realizar deploy de modelos e pipelines altamente disponíveis, com foco em MLOps, CI/CD e automação.

• Atuar de forma colaborativa com cientistas de dados, engenheiros de dados, desenvolvedores e stakeholders de negócio.

• Diagnosticar e resolver problemas complexos relacionados a modelos e pipelines em produção.

• Liderar discussões técnicas, workshops e apoiar decisões arquiteturais junto a times e clientes.

• Contribuir para a elevação da maturidade técnica do cliente e da A3 Data, disseminando boas práticas.

• Sólida experiência com desenvolvimento de software, com forte domínio de Python.

• Experiência comprovada com frameworks de Machine Learning (ex.: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost).

• Vivência prática com todo o ciclo de vida de modelos de Machine Learning, incluindo MLOps.

• Experiência com containers e orquestração (ex.: Docker, Kubernetes).

• Experiência com soluções de Machine Learning em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure).

• Conhecimento em CI/CD, infraestrutura como código (IaC) e automação de pipelines.

• Experiência com versionamento, monitoramento e gerenciamento de modelos em produção.

• Experiência em criação de pipelines de treinamento, inferência em batch e serviços de inferência online.

• Vivência em ambientes distribuídos e arquiteturas orientadas a eventos.

• Atuação prévia em projetos de consultoria ou em contextos multi-cliente.

• Experiência com monitoramento de modelos (drift, performance, qualidade de dados).

• Participação em definição de propostas técnicas ou pré-vendas.

• Habilidade para mentorar e desenvolver outros engenheiros de Machine Learning.

• Conhecimento em práticas avançadas de segurança da informação e privacidade de dados.

• Vale Refeição/Alimentação Swile.

• Plano de saúde SulAmérica, sem coparticipação e sem mensalidade para o colaborador

• Plano odontológico Amil (opcional)

• Guapeco: benefício de saúde para pets

• TotalPass: acesso a academias e bem-estar

• Bônus e PLR: participação nos resultados conforme desempenho da empresa

• Vittude: apoio psicológico e cuidado com a saúde mental

• Open English: descontos em cursos de idiomas

• Empresa Cidadã: licença maternidade e paternidade estendidas

• Samsung EPP: descontos exclusivos em todo o portfólio de produtos Samsung