Cientista de Dados Sênior

Desenvolver e evoluir soluções de Ciência de Dados e IA Generativa, com foco em LLMs, aplicando abordagens como prompt engineering, RAG e fine-tuning quando necessário;

Atuar no desenho e implementação de pipelines de dados ponta a ponta, desde a ingestão até a disponibilização para consumo;

Trabalhar com AWS (especialmente AWS Bedrock) e Databricks, garantindo escalabilidade, performance e governança;

Construir, versionar e expor modelos via APIs (FastAPI), com preocupação com segurança e observabilidade;

Atuar de forma colaborativa com engenharia de dados, DevOps e stakeholders do cliente;

Participar de reuniões, alinhamentos técnicos e apresentações, explicando soluções de forma clara e objetiva;

Garantir boas práticas de CI/CD, versionamento de código e automação no ciclo de vida dos modelos;

Apoiar decisões técnicas considerando custo, desempenho, riscos e valor para o negócio.

Experiência sólida como Cientista de Dados Sênior (ou perfil muito próximo a sênior);

Experiência prática com LLMs e IA Generativa, incluindo:

• Prompt engineering;

• RAG (Retrieval-Augmented Generation);

• Fine-tuning de modelos (open-source ou serviços gerenciados);

Conhecimento consistente em NLP, embeddings e modelos de Deep Learning;

Domínio em Python e fundamentos sólidos de Machine Learning supervisionado e não supervisionado;

Experiência com AWS (serviços de dados e/ou IA) e Databricks;

Conhecimento prático em CI/CD e versionamento com Git (GitHub/GitLab);

Noções de Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation ou similar);

Capacidade de comunicação clara, especialmente em ambientes com contato direto com o cliente.

Experiência com AWS Bedrock;

Vivência com MLOps (monitoramento, versionamento e deploy de modelos);

Experiência com bancos de dados vetoriais (FAISS, Pinecone, Weaviate, ChromaDB);

Conhecimento em Docker e Kubernetes;

Experiência prévia em consultorias ou projetos com clientes enterprise;

Vivência em ambientes multicloud (AWS, GCP, Azure).