Cientista de Dados Pleno - Beta

Estamos em busca de uma Pessoa Cientista de Dados Pleno, para se juntar ao nosso time de Dados!

Hard Skills necessárias:

1. Fundamentos de Estatística e Matemática Aplicada
Estatística descritiva e inferencial (média, mediana, variância, hipóteses, testes estatísticos, intervalos de confiança).
Modelagem probabilística (distribuições comuns e sua aplicação).
Álgebra linear e cálculo básico (necessário para entender modelos de ML).
Métricas de avaliação de modelos (RMSE, MAE, F1-score, ROC-AUC, etc.).

2. Programação e Boas Práticas
Linguagens: Python (obrigatório), com domínio de bibliotecas como pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn.
Boas práticas de código: versionamento com Git, modularização, docstrings, testes básicos.

3. Machine Learning e Modelagem (Essencial)
Experiência sólida em modelagem tradicional de machine learning, incluindo regressão linear e logística, árvores de decisão, random forests, gradient boosting, SVMs e métodos de clusterização.
Conhecimento em séries temporais: ARIMA, SARIMA, Prophet, ML para problemas de séries temporais.
Capacidade de avaliar e comparar modelos de forecasting, considerando sazonalidade, tendência e ruído.
Tuning de hiperparâmetros (Grid Search, Random Search, Bayesian Optimization).
Noções de ML interpretável (SHAP, LIME).
Pré-processamento de dados: tratamento de missing, normalização, encoding.


4. Manipulação e Integração de Dados
SQL
Experiência com bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Elastic).
ETL/ELT: extração de dados de diferentes fontes (APIs, arquivos, data lakes).
Noções de arquitetura de dados para saber trabalhar integrado com engenheiros.

5. Data Visualization e Storytelling
Domínio de ferramentas de visualização e de interface (Streamlit, Power BI, Tableau, ou equivalente open source como Plotly).
Capacidade de transformar análises e modelos em dashboards e relatórios compreensíveis para negócios.
Storytelling com dados para defender decisões técnicas diante do cliente.


6. Cloud e Deploy
Noções de cloud computing (AWS, Azure ou GCP) — especialmente serviços de dados e ML (ex.: AWS S3, SageMaker, Lambda).
Deploy básico de modelos como API (Flask/FastAPI) ou integração com pipelines existentes.
Docker

Soft Skills necessárias:

Saber traduzir problema de negócio em problema analítico.
Capacidade de prototipar rápido para POCs.
Boa comunicação para interagir com engenheiros de dados, PMs e stakeholders

Nossos benefícios:

• Vale Alimentação/Refeição flexível (Swile);
• Total Pass (academias);
• Vittude (apoio psicológico online);
• Plano Saúde SulAmérica- 100% subsidiado para você Eu.A3;
• Plano Dental Amil (opcional);
• Maria Saúde (APP A3 de IA - Tele consultas);
• Seguro de Vida;
• PLR Sindical;
• Bônus anual;
• Desconto nos cursos de idioma da Open English;
• Parceria AWS nível Advanced;
• Desconto na conta de energia elétrica (operadora CEMIG);
• Empresa Cidadã: licenças maternidade e paternidade estendidas.
• Guapeco (Plano de Saúde para Pets);
• Samsung EPP (descontos em todo portfólio de produtos Samsung);
• Parcerias com instituições educacionais a nível Brasil.

E mais:

• 100% Home Office;
• 40 horas semanais;
• A partir de 2 anos de A3, você ganha $500 no Swile (válido para os anos seguintes também);
• Dia a dia descontraído e acolhedor;
• Plano de carreira e acompanhamento individual;
• Programas internos de compartilhamento de conhecimento;
• Prezamos pela diversidade, liberdade, flexibilidade e autonomia